2024. 05. 09 (목) 2주차 - Daily Coding - Day11

TO-DO-LIST

🔳  서버를 배포하는 플랫폼 Deta Space

🔳  데이터베이스의 필요성 

🔳 RDB (Relational Database) & SQL (Structured Query Language)

🔳  SQL QUERIES

🧐 오늘의 회고

---

✔️서버를 배포하는 플랫폼 Deta Space

1. 회원가입 후 로그인

2. Docs 클릭

3. Basics - setting up the CLI 클린

4. *Mac 기준

     curl -fsSL https://deta.dpace/assets/space-cli.sh | sh

     복사 후 Visual Studio 로 이동

5. 터미널(ctrl+`)에서 위 코드를 붙여넣는다

6. space login 을 입력한다

7. Deta Space에서 'access' 검색

8. Generate Token 생성 후 복사

9. Visual Studio에 Token을 붙여넣는다

10. 아래 구문을 입력한다

    pip freeze > requirements.txt

11. space new 를 입력한다

12. 프로젝트 이름을 입력 후 'Y'를 입력한다

13. space push 를 입력한다

14. Successfully pushed your code ~ 라고 나오면 성공!

15. Deta Space에 새로고침 하면 내가 배포한 사이트를 볼 수 있음.

16. 추후 수정한 파일에 대해서는 터미널에서 'space push' 만 다시 해주면 수정 사항이 반영이 된다.

 

---

✔️데이터베이스의 필요성 

1. 데이터 저장 제한

: 데이터베이스가 없으면 앱이 사용하는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 어렵습니다. 이로 인해 데이터 손실이나 불안정한 데이터 처리가 발생할 수 있습니다.

2. 데이터 조회 속도 저하

: 데이터베이스를 사용하지 않을 경우, 데이터 조회 및 검색에 걸리는 시간이 증가할 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 저하시키고, 앱의 성능을 떨어뜨립니다.

3. 데이터 일관성 및 무결성 문제

: 데이터베이스의 트랜잭션 처리 기능을 활용하지 못하므로, 여러 사용자가 동시에 앱을 사용할 때 데이터의 일관성 및 무결성을 보장하기 어렵습니다.

4. 보안 문제

: 데이터베이스를 사용하지 않으면, 데이터의 보안성이 저하될 수 있습니다. 데이터베이스는 암호화, 접근 제어 등 다양한 보안 기능을 제공하는 반면, 이를 직접 구현해야 하는 경우 복잡성과 시간적 비용이 증가합니다.

5. 확장성 제한

: 데이터베이스를 사용하지 않으면, 데이터의 양이 증가함에 따라 앱의 확장성이 제한됩니다. 데이터베이스를 활용하면, 데이터의 저장 및 관리를 효율적으로 수행하여 앱의 성장을 지원할 수 있습니다.

6. 코드 복잡성 증가

: 데이터베이스 없이 데이터를 관리하려면, 데이터 처리와 관련된 코드를 직접 작성해야 합니다. 이로 인해 코드의 복잡성이 증가하며, 유지 보수가 어려워질 수 있습니다.

 

---

✔️RDB (Relational Database) & SQL (Structured Query Language)

 

RDB (관계형 데이터베이스) 장점

1. 구조화된 데이터

: RDB는 테이블 구조를 가지고 있어 데이터를 구조화하고 정규화가 가능하며, 데이터의 일관성과 무결성이 유지됩니다.

 

2. 표준화된 질의 언어(SQL)

: SQL을 통해 데이터를 쉽게 조회, 추가, 수정, 삭제할 수 있습니다. 또한 다양한 DBMS에서도 호환성이 좋습니다.

 

3. 트랜잭션 지원

: RDB는 ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 원칙을 지원하여 안정적인 트랜잭션 처리가 가능합니다.

 

RDB (관계형 데이터베이스) 단점

1. 확장성

: 수직 확장(Scale-up)을 주로 지원하며, 수평 확장(Scale-out)에 대한 지원이 제한적입니다. 이로 인해 대용량 데이터 처리나 분산 환경에서의 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

 

2. 유연성 부족

: 고정된 스키마로 인해 데이터 구조의 변경이 어렵습니다. 새로운 데이터 타입이나 구조 변경이 필요할 경우, 추가 작업이 필요합니다.

 

NoSQL (비관계형 데이터베이스) 장점

1. 확장성

: NoSQL은 수평 확장(Scale-out)을 지원하여 대용량 데이터 처리와 분산 환경에서 뛰어난 성능을 보입니다.

 

2. 유연성

: 고정된 스키마가 없어 데이터 구조의 변경이 용이합니다. 다양한 데이터 타입과 구조를 저장할 수 있어 개발 시간을 단축할 수 있습니다.

 

3. 다양한 데이터 모델

: Key-Value, Document, Column-Family, Graph 등 다양한 데이터 모델을 지원하여 여러 상황에 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다.

 

NoSQL (비관계형 데이터베이스) 단점

1. 일관성

: 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 확장성을 위해 일관성을 희생하는 경향이 있습니다. CAP 이론에 따라 일부 데이터베이스는 데이터의 일관성을 보장하지 않을 수 있습니다.

 

2. 표준화된 질의 언어 부재

: NoSQL에는 표준화된 질의 언어가 없어 각 데이터베이스마다 사용하는 질의 언어가 다릅니다. 이로 인해 새로운 데이터베이스를 사용할 때마다 새로운 질의 언어를 학습해야 할 수 있습니다.

 

3. 트랜잭션 지원 부족

: NoSQL 데이터베이스 중 일부는 트랜잭션 처리를 지원하지 않거나 제한적으로 지원합니다. 따라서 복잡한 트랜잭션 처리가 필요한 경우 RDB보다 불리할 수 있습니다.

---

 

 

 

SQL 연습할 수 있는 사이트

https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp?filename=trysql_select_where

SQL Tryit Editor v1.6

 

✔️ SQL QUERIES 

 

Select

테이블에서 원하는 값을 선택해서 가져옴

 

Join

두 가지 테이블을 합치는 기능

 

WHERE {조건문}

가져 오는 정보를 조건을 두어 제한

 

GROUP BY {컬럼명}

특정 컬럼(열)을 기준으로 그룹화

HAVING : 특정 조건 적용

COUNT : 개수

 

예시)

SELECT Country, COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT (CustomerID) >10;

 

ORDER BY {컬럼명}

특정 컬럼(열)을 기준으로 정렬

정렬 기준 => ASC 오름차순 / DESC 내림차순

SELECT Country, COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY Country ORDER BY COUNT (CustomerID) ASC;

SELECT Country, COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY Country ORDER BY COUNT (CustomerID) DESC;

 

 

LIMIT {제한할 개수}

데이터의 결과 수를 제한

SELECT Country,COUNT(CustomerID) FROM Customers
GROUP BY Country ORDER BY COUNT (CustomerID) DESC LIMIT 5;

 

🧐 오늘의 회고

데이터베이스를 다루는 방법 그리고 서버를 배포하는 방법.

하지만 혼자 해보라고하면 아직은 못하겠다..

자바스크립트를 더 공부하고 싶은데 와이리 진도가 빠른것이여~~

회사를 때려치고 앉아서 공부만 하고 싶다 진짜 후..

 

 

 

 

 

 

빵빵이가 귀엽다고 생각하시면!

아래 빵빵이 얼굴 한 번 클릭 해주세요!

(날 구독해달라옹!!!!)